Question

我在java中有一个方法可以找到数组中最长的非递减段。然而，该方法作为赋值的一部分，我需要使用该方法根据O（f（n））（即上限）和Ω（g（n））找到大小为n个元素的运行时间（即下限）。有人能帮我吗？提前谢谢!!

    public int maxAscent(int A[])
    {
int num = 0;
int count = 1;
int i;
for(i = 0; i < A.length-1; i++)
    if(A[i] <= A[i+1])
        count++;
    else
    {
        if(count > num)
            num = count;
        count = 1;
    }
if(count > num)
    num = count;
return num;

}

Answer 1

上限和下限以及Big O与循环有关。要问的问题是你的代码中有哪些循环？在最坏的情况和最佳情况下，每个循环运行多少次？如果循环包含另一个循环，则将它们的最佳情况和最坏情况相乘。

对于您的特定程序，有一个循环，它从0到n-1。没有提前，所以你最好的情况，最坏情况和平均情况都有相同的价值。

那将是“n”运算，所以O（n），Ω（n）和ø（n）。

数组中最长非递减段的运行时间

1 个答案: