将数据拟合到正方形点阵（多个参数的离散点）

Question

我在二维方格上测量了点。

如何将数据拟合到正方形点阵？我想一些像曲线拟合或最小二乘近似的方法都可行，但我找不到任何关于同一问题的文献。

• 格子具有离散点
• 使用多个参数建模晶格：平移（x0和y0），旋转（θ），晶格间距（d），并且无法表示以y=f(x; a,b,...)形式。