Question

我有两个MATLAB向量，其中一个是简单的升序向量，如下所示：

ind = [1 2 3 4];

和另一个与ind相同的大小，但其数量可能会有所不同：

vec=[46 91 9 10];

这两个向量彼此对应，所以我希望能够创建映射M，使M(46) = 1，M(91) = 2等等。当然，使用全矩阵M的解决方案通常会非常浪费，因为它假定矩阵的大小等于vec的最大可能值。我怎么能压缩这个映射？

基本上我正在寻找与Python dict或C ++ std::map<int, int>解决的MATLAB等价物。

Answer 1

您需要map：

M = containers.Map(vec, ind);

Answer 2

如果vec已修复且您想要的内容不是很“重”，您可以像这样定义M：

M = @(x)find(vec == x);

Answer 3

Matlab最接近的内置函数是sparse矩阵。限制是您必须预先指定最大可能索引（尽管这可能非常大，您可以免费使用）并且默认值（对于未分配的条目）必须始终为0.但它将起作用：

M = sparse( 20000000, 1 );
M( vec ) = ind

为了获得更大的灵活性，您可以创建自己的类，使subsref和subsasgn方法（分别与Python的__getitem__和__setitem__大致相同）和存储大打折扣您自定义方式的键和值。不幸的是，根据我的经验，这种（面向对象的）解决方案在Matlab中往往非常慢。

更新：Luis Mendo的解决方案M = containers.Map( vec, ind )更优雅，更类似于等效的C ++和Python解决方案。我没有听说过containers.Map班。我怀疑它会慢很多，如果时序性能对你的应用程序至关重要。我使用这些值进行的初步测试表明，从sparse矩阵中检索的速度比从containers.Map检索的速度快10倍。

在MATLAB中创建两个向量之间的关联映射

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