Question

使用.T属性来获取ndarray的转置版本非常方便。然而，没有类似的方法来获得共轭转置。 Numpy的矩阵类有.H运算符，但不是ndarray。因为我喜欢可读代码，而且因为我总是懒得写.conj().T，所以我希望.H属性始终可用。如何添加此功能？是否有可能添加它以便每次进口numpy时都能无脑地使用它？

（关于.I逆运算符的问题可以提出类似的问题。）

Answer 1

您可以将ndarray对象子类化为：

from numpy import ndarray

class myarray(ndarray):    
    @property
    def H(self):
        return self.conj().T

这样：

a = np.random.random((3, 3)).view(myarray)
a.H

会给你想要的行为......

Answer 2

一般来说，这个问题的难点在于Numpy是一个C-extension，它不能修补猴子......或者可以吗？ forbiddenfruit模块允许人们这样做，虽然感觉有点像玩刀。

所以这就是我所做的：

安装非常简单的forbiddenfruit包

确定用户自定义目录：

import site
print site.getusersitepackages()

在该目录中，修改usercustomize.py以包含以下内容：

from forbiddenfruit import curse
from numpy import ndarray
from numpy.linalg import inv
curse(ndarray,'H',property(fget=lambda A: A.conj().T))
curse(ndarray,'I',property(fget=lambda A: inv(A)))

测试一下：

python -c python -c "import numpy as np; A = np.array([[1,1j]]);  print A; print A.H"

结果：

[[ 1.+0.j  0.+1.j]]
[[ 1.-0.j]
 [ 0.-1.j]]

Answer 3

使用 arr.conj().T

这是一个例子

ZeroKet = np.array([[1j], [-2j]])
ZeroBra = Zero.conj().T

共轭转置算子＆＃34; .H＆＃34;在numpy

3 个答案: