Question

可以使用深度优先搜索来确定某个图是否连接，因为可以访问未知大小的边和顶点数组，只有起始顶点作为输入数据？

struct node {
  int parent, rank;
};
typedef struct node node;

struct edge {
  int fromvertex, tovertex;
  float weight;
};
typedef struct edge edge;

node* nodes;
edge* edges;
int hasspantree(int startvertex)
{
  //find spanning tree?
}

在深度优先搜索之前运行的函数中分配节点和边，如下所示：

scanf("%d", nodecount);
scanf("%d", edgecount);
if ((nodes = malloc(*nodecount * sizeof(node))) == NULL) {
  printf("nodes malloc failed"); exit(1);
}
if((edges = malloc(*edgecount * sizeof(edge))) == NULL) {
  printf("edges malloc failed"); exit(1);
}

我可以根据这个函数声明来做到这一点：

int hasspantree(int startvertex, int edgecount, int nodecount)

但我希望能够使用之前的声明来做到这一点。

Answer 1

简短的回答是，鉴于你的数据（起始节点和2个未知大小的列表），这是不可能执行DFS的，因为你不知道你的图形（你不知道内存中是什么）与图形相关的数据或垃圾，因为你不知道如何停止）。所以你无法分析未知图。问题是图形的大小（通过图形的大小，我的意思是在您的情况下定义图形的2个数组的大小）是否是显式的（并且它不是，因为您的函数不需要大小参数）或隐式的（数据结构包含大小或具有指示它的特定方式）。因此，您可以使用终结符（NULL指针，类似于在字符串中使用NUL字符）来指示数组的结尾。此外，你可以有一个全局变量，但我们都知道这不是一个好习惯。

DFS：生成树的存在

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