Python矩阵求解{A} [x] = [B]，其中x和B的部分是已知的

Question

在python中可以求解{A} [x] = [B]其中A是已知矩阵，B是已知向量，x是未知向量。

但如果A是已知的3x3矩阵，x = [V1 5 V3]且B = [0 I 0 0]，是否可以求解{A} [x] = [B]？

非常感谢你的帮助。

Answer 1

减少列数和行数并沿着这条路走下去肯定是可行的，但我宁愿在这里提出另一种方法。将您的问题重新表述为3n未知数的二次问题。使用cvxopt来解决它。本质上，你试图最小化残差r = Ax-b的2范数，其中x和b是n个变量中的向量。所以定义

0 = A * x的行_i - b_i - r_i

在

上引入约束

x和b

e.g。 b_1 = 0      x_2 = 0.3 * x1等。

并尽量减少

sum r_i^2

你也可以做一些像sum abs（r_i）和引入另一组n个变量并解决4n维中的线性问题