解决未知问题

Question

import numpy as np
import scipy 
from scipy.optimize import newton
import sympy
from sympy import diff
from sympy import Symbol

alpha = Symbol('alpha')
beta = Symbol('beta')
delta = Symbol('delta')

kss = ((((1/beta)+ alpha * delta - 1)/(1-alpha)) + delta)**alpha
css = (((1/beta)+ alpha * delta - 1)/(1-alpha))*kss
xss = [css,css,kss]

param = [alpha,beta,delta]

res = diff([xss],alpha, beta, delta)
eps = 0.0001 * np.absolute(css)
x1 = [css+eps,css,kss]
res1 = foc(x1,param)
b1 = (res1 - res)/eps
yss = [css,css+eps,kss]
res2 = foc(yss,param)
b2 = (res2-res)/eps
eps1 = 0.0001 * abs(kss)
zss = [css,css,kss+eps1]
res3 = foc(zss,param)
b3 = (res3-res)/eps1

print b1, b2, b3

有谁知道如何调试这个？

Answer 1

通常，您的代码应通过以下方式进行改进：

1. 使用模块和点来表示您的功能已应用，例如abs应为np.abs

2. 您应该弄清楚要使用哪种数据结构：list或np.array？它们是不同的。只需xss = [css,css,kss]创建一个不能直接用于abs的列表。

3. 使用import pdb; pdb.set_trace()进行调试，here是一个教程。