我试图找到几个方程的未知数,但是有更多的未知数而不是方程数。代码是这样的:
syms x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 x12 x13 x14 x15 x16 x17
eqn1 = 0.04*x1 + 0.04*x2 + 0.2*x3 + 0.2*x4 + 2*x5 + 0.2*x6 + 0.2*x7 + 0.04*x8 + 0.04*x9 == 111;
eqn2 = 0.04*x2 + 0.04*x3 + 0.2*x4 + 0.2*x5 + 2*x6 + 0.2*x7 + 0.2*x8 + 0.04*x9 + 0.04*x10 == 73;
eqn3 = 0.04*x3 + 0.04*x4 + 0.2*x5 + 0.2*x6 + 2*x7 + 0.2*x8 + 0.2*x9 + 0.04*x10 + 0.04*x11 == 40;
eqn4 = 0.04*x4 + 0.04*x5 + 0.2*x6 + 0.2*x7 + 2*x8 + 0.2*x9 + 0.2*x10 + 0.04*x11 + 0.04*x12 == 14;
eqn5 = 0.04*x5 + 0.04*x6 + 0.2*x7 + 0.2*x8 + 2*x9 + 0.2*x10 + 0.2*x11 + 0.04*x12 + 0.04*x13 == 0;
eqn6 = 0.04*x6 + 0.04*x7 + 0.2*x8 + 0.2*x9 + 2*x10 + 0.2*11 + 0.2*x12 + 0.04*x13 + 0.04*x14 == 191;
eqn7 = 0.04*x7 + 0.04*x8 + 0.2*x9 + 0.2*x10 + 2*x11 + 0.2*x12 + 0.2*x13 + 0.04*x14 + 0.04*x15 == 153;
eqn8 = 0.04*x8 + 0.04*x9 + 0.2*x10 + 0.2*x11 + 2*x12 + 0.2*x13 + 0.2*x14 + 0.04*x15 + 0.04*x16 == 362;
eqn9 = 0.04*x9 + 0.04*x10 + 0.2*x11 + 0.2*x12 + 2*x13 + 0.2*x14 + 0.2*x15 + 0.04*x16 + 0.04*x17 == 471;
[A,B] = equationsToMatrix([eqn1, eqn2, eqn3, eqn4, 5, eqn6, eqn7, eqn8, eqn9], [x1, x2, x3, x4, x5, x6, x7, x8, x9, x10, x11, x12, x13, x14, x15, x16, x17])
X = linsolve(A,B)
但是,我收到错误消息:
Warning: The system is inconsistent. Solution does not exist.
In symengine (line 57)
In sym/privBinaryOp (line 903)
In sym/linsolve (line 63)
In solveLinEqn (line 15)
X =
Inf
Inf
.
.
.
Inf
这是否意味着未知数有无限多种解决方案?有没有其他方法来帮助解决这个问题?谢谢!
答案 0 :(得分:3)
任何具有比方程更多未知数的系统都会产生一个带有(#unknowns - #equation)自由变量的欠定系统。
作为示例,1个等式和2个未知数意味着有1个自由变量
y = 5x - 2
答案 1 :(得分:1)
如果您在致电A
之前看一下linSolve(A,B)
矩阵,您会发现它有一行零:
[ 0, 1/25, 1/25, 1/5, 1/5, 2, 1/5, 1/5, 1/25, 1/25, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[ 0, 0, 1/25, 1/25, 1/5, 1/5, 2, 1/5, 1/5, 1/25, 1/25, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[ 0, 0, 0, 1/25, 1/25, 1/5, 1/5, 2, 1/5, 1/5, 1/25, 1/25, 0, 0, 0, 0, 0]
[ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[ 0, 0, 0, 0, 0, 1/25, 1/25, 1/5, 1/5, 2, 0, 1/5, 1/25, 1/25, 0, 0, 0]
[ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1/25, 1/25, 1/5, 1/5, 2, 1/5, 1/5, 1/25, 1/25, 0, 0]
[ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1/25, 1/25, 1/5, 1/5, 2, 1/5, 1/5, 1/25, 1/25, 0]
[ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1/25, 1/25, 1/5, 1/5, 2, 1/5, 1/5, 1/25, 1/25]
那是什么意思?
在我们深入研究欠定系统之前,让我们回顾一下解决一组线性方程的问题。线性系统Ax = b
的精确解决方案要求 A
矩阵为正方形,即相同数量的行和列,并且是可逆的。解决这样一个系统需要x = A-1 * b
这是任何数字软件都可以轻松处理的问题。
鉴于你的系统不确定,即更多未知的方程,它会产生一个矩阵,其中 A
中的列数大于行数,因此我们只能近似这种系统的解决方案。一个未确定的系统有无数的解决方案,所以让 x'
成为系统的解决方案Ax' = b
现在,对于某些向量 x' = ATw
w
。然后我们可以将系统的解决方案表达为
AATw = b => w = (AAT)-1b
x' = ATw
AAT
被称为Gramm矩阵,因为它可以在上面看到它必须是可逆的,以便系统有一个解决方案。由于您的A
矩阵有一行零,因此Gramm矩阵AAT
也会有一行零,因此它是单数(不可逆):
[ 2604/625, 562/625, 109/125, 32/125, 0, 4/125, 11/625, 2/625, 1/625]
[ 562/625, 2604/625, 562/625, 109/125, 0, 27/125, 4/125, 11/625, 2/625]
[ 109/125, 562/625, 2604/625, 562/625, 0, 31/125, 27/125, 4/125, 11/625]
[ 32/125, 109/125, 562/625, 2604/625, 0, 108/125, 32/125, 27/125, 4/125]
[ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[ 4/125, 27/125, 31/125, 108/125, 0, 2579/625, 312/625, 104/125, 27/125]
[ 11/625, 4/125, 27/125, 32/125, 0, 312/625, 2604/625, 562/625, 109/125]
[ 2/625, 11/625, 4/125, 27/125, 0, 104/125, 562/625, 2604/625, 562/625]
[ 1/625, 2/625, 11/625, 4/125, 0, 27/125, 109/125, 562/625, 2604/625]
TL; DR; 您的Gramm矩阵不可逆,因此系统没有解决方案(又名作为不一致的系统),这就是您收到不一致的系统错误消息的原因。
参考文献:
http://www.math.usm.edu/lambers/mat419/