Question

我模拟了以下命令：

process_arx= idpoly([1 -0.5],[0 0 0.6 -0.2],1,1,1,'NoiseVariance',0.05,'Ts',1);
uk=idinput(2555,'prbs',[0 0.2], [-1 1]);
yk=sim(process_arx,uk,'Noise');

英国和英国的前十位是：

[uk(1:10) yk(1:10)]

ans =

   -1.0000    0.1202
   -1.0000    0.4702
   -1.0000   -0.8700
   -1.0000   -0.6422
   -1.0000   -0.6498
   -1.0000   -1.0173
   -1.0000   -1.0056
   -1.0000   -0.8262
   -1.0000   -0.0129
   -1.0000    0.2128

据我所知，我在做的是模拟以下等式：

y(t)= 0.5*y(t-1) + 0.6*u(t-2) -0.2*u(t-3)

例如，如果我想要y（4），我必须计算：y(4)=0.5*y(3) + 0.6*u(2) -0.2*u(1)

从值：y（3）= -0.87; u（2）= -1且u（1）= -1

y（4）应该是-0.835并且模拟给了我-0.6422！

如何正确解释模拟结果？

Answer 1

我认为你没有考虑到模型创新e（t）是随机的，即

y(t)= 0.5*y(t-1) + 0.6*u(t-2) -0.2*u(t-3) + e(t)

如何在Matlab中解释ARX过程模拟的结果？

1 个答案: