标签: matlab statistics time-series signal-processing
我使用了系统识别工具箱中的ARX函数和RESID函数,但结果残差为:
0 0 0 5 6 8 7 8
零的数量=滞后的数量,我需要一个完整的残差向量
答案 0 :(得分:0)
N阶AR model需要先前的N个值来预测下一个N值,这就是未预测前N个的原因。您始终可以在开头填充向量(通过复制或零),例如:
load twotankdata order = 5; m = arx(y, order); r = resid([y(1:order);y], m); r = r(order+1:end);