如何解释相关结果？

Question

我对Matlab中的Pearson相关性有一些疑问，尤其是关于p值的概念。 我有2个向量（A和B），并且我使用corrcoeff函数计算了皮尔逊相关性。 我得到以下结果：

关联

1   0.1219
0.1219  1

和相对p值

1  0.3042
0.3042  1

关于这两个向量我能说些什么？ 我要说的是，它们肯定具有较低的相关性。但是p值呢？ （大于0.05）

Answer 1

p值告诉您，在向量A和B中测得的两个变量之间的相关性在0.3042的水平上与0没有显着差异。

这个p值的意思是：如果得出结论，变量之间的真实（未知）相关性不为0，则错误的概率为0.3042 ...通常被解释为大概率。 因此，通常情况下，如此高的p值表明分析师不应拒绝正在测试的假设（在这种情况下，假设是：“两个分析变量之间的相关性为0”）。

Answer 2

这里的基本零假设是A和B之间没有线性关系（即A和B之间的相关性为0）。正如您所指出的，p值为0.3042大于0.05。这意味着在显着性水平为0.05时，我们无法拒绝原假设（即没有证据表明A和B之间的相关性与0显着不同）。考虑到A和B之间的相关性非常低，仅为0.1219，这是可以预期的。