这段代码的重要特征是什么？

Question

有人可以帮我找到这段代码的大O吗？我已经尝试过计算它，但我只是不明白如何。

int n = //user input
for (int i = 0; i < n; i++){
    for (int j = 1; j < n; j = j * 2){
        System.out.println(i * j);
    }
}

Answer 1

您应该问自己外循环中有多少次迭代，内循环中有多少次迭代。然后你将两者相乘。

外部循环很简单 - 我从0增加到n-1，增量为1，因此迭代总数为n，即O（n）。

在内循环中，j从1增长到n-1，但j在每次迭代中乘以2。如果n = 2 ^ k，对于某些整数k，将存在k次迭代，并且log n = k。因此，内循环中存在O（log n）次迭代。

将两者相乘，得到O（n）* O（log（n））= O（n log（n））;

Answer 2

O(n Log n)。为什么呢？

for(int i=0; i<n;i++){       // n
        for(int j=1; j<n; j=j*2){ //Log n (multiplying by 2)
           System.out.println(i*j);
         }
       }`

Answer 3

使用Sigma表示法，您可以执行以下操作：