第一次发表海报，对不起，如果我打破任何礼仪。 我正在研究我的数据结构和算法中期，我有一个我不太懂的练习题。
假设您有一个N个元素的排序列表 其次是f（N）随机元素。
如果f（N）= O（1），您如何对整个列表进行排序？
如果你如何排序整个列表？ f（N）= O（log N）？
我们已经完成了大量的排序算法，但考试的重点是插入，快速和合并排序。如果F（N）= O（log N），我真的不明白它意味着什么。是否使用Big oh表示法表示最终的大部分随机元素在每个方面都是常量或log（N）。
感谢您的任何见解。
编辑：修复了我在Big Oh表示法方面的明显错误，但不确定从哪里开始。
答案 0 :(得分：1)
在第一个示例中，您遇到了一个问题，其中常量的非有序元素遵循已排序的序列。实质上，这意味着您可以实现一个算法来插入一个非有序元素，然后重复几次。插入所有f（N）= O（1）元素的总体复杂性将是相同的。您提到的算法之一最好是执行此操作。
在第二种情况下，您要按log（n）的顺序插入多个元素。在这种情况下，您不能忽略此数字，因为它取决于输入大小。因此，您需要考虑一种更智能的方法将其与已经排序的剩余部分合并。 （提示：您可能需要执行的操作可以帮助您选择算法吗？）