是否有比O（n）更快的方法来检查未排序数组中的所有元素是否为0？

Question

我有一个代码需要检查大小为2048的给定缓冲区是否全为零。现在我进行一次遍历，但想知道是否有更快的方法来检查是否所有包含0.是否有更快的方法？我所拥有的密码如下：

static int isSilent(Uint8* buf, int length){
       int i;
       for(i=0; i<length; i++)
          if(buf[i] != 0) return 0;
       return 1;
}

编辑： 我正在进行实时音频处理，因此缓冲区尺寸很小，并试图减少延迟。只是试图探索更快的方式。谢谢。

Answer 1

不，一般来说，如果你想检查整个数组，你必须检查整个数组。如果您事先了解有关阵列的信息，那么您当然可以对此进行优化。

Answer 2

O(n) is the Big-O complexity for a linear scan

即使在更大的数据对齐中处理（例如，在字或更大的边界上进行处理），仍然会考虑恒定的时间改进。如果适用，执行此类优化/技巧 ¹ 可能会使挂钟时间更长，并且运行速度更快＆＃34;但不要影响O（n）界限。

但是，请确保这是一个相关的问题，因为2048个元素很小，一旦检测到失败的情况，循环就会终止。

---

¹ 在这种情况下可以使用各种技巧。其中一个最值得注意的例子是memcpy，在实现such as this中显示，它使用＆＃34;字对齐＆＃34;循环。

Answer 3

从理论上讲，没有这样的方法。对于未排序的数组，您必须检查它的每个元素，因此这样的操作具有Θ(n)的复杂性。在实践中，您可以使用SIMD概念进行并行处理，但这对于这种简单（小？）任务来说似乎有些过分。基本上你拥有的处理器越多，你就可以获得更高的加速。但假设有一些k ∈ ℕ，其中k > 0是处理器数量，对于任意大Θ(n)，您仍然有n的时间复杂度。