所以我的问题是主题的名称。是否存在一种算法，该算法检查B是否是A的子序列，比O（N ^ 2）更快，例如O（NlogN）或简单地O（N）？
找到的唯一方法就是简单的强力
for(int i = 0; i < a.Length - b.Length; i++)
{
if (IsSubsequence(a,b,i))
return i;
}
return -1;
答案 0 :(得分：7)
这是David Eisenstat算法的递归表征。 （请注意，此算法是尾递归，因此可以写为循环;我将其描述为递归，因为这样做是理解算法的好方法。）
将序列定义为空，或将项目后跟序列。
取两个序列，A和B.问题是B是否是A的子序列。
如果B为空，则B是A的子序列。
如果B不为空且A为空，则B不是A的子序列。
如果我们做到这一点，A和B都不是空的。假设A是项目X，后面是序列C，B是项目Y，后面是序列D.
如果X与Y相同，那么问题＆＃34;的答案是B的后续A？＆＃34;与小问题的答案相同＆＃34; D是C的后续序列？＃34;。回答这个问题。
如果X与Y不同，那么答案问题＆＃34; B是A的后续序列？＆＃34;与较小问题的答案相同＆＃34; B是C的后续序列？＃34;。回答这个问题。
此程序终止，显然最坏的情况是序列A的长度。
答案 1 :(得分：3)
是的，使用Knuth, Morris and Pratt算法可以比O(n^2)更快地完成。但请注意，framework提供的实现可能已经实现了此算法。
答案 2 :(得分：2)
是的，以下贪婪算法是正确的，并且在时间O（n）中运行。对于B中的每个元素，按顺序在A中从前一个停止点（最初是A的开头）向前扫描第一次出现。