Knuth算法的复杂性

Question

算法是这样的：

def online_variance(data):
    n = 0
    mean = 0
    M2 = 0

    for x in data:
        n = n + 1
        delta = x - mean
        mean = mean + delta/n
        M2 = M2 + delta*(x - mean)

    if (n < 2):
        return 0

    variance = M2/(n - 1)
    return variance

取自Wikipedia。

问题是这个算法的时间复杂度是多少？我的答案是O（N），但似乎太容易了。我错过了什么吗？也许这些分歧也应该考虑在内？

Answer 1

你是对的，复杂性是O（n）。 for循环中的语句以恒定时间执行，并执行n次（其中n是数据中元素的数量）。