标签： performance algorithm opencv sift
我一直想知道如何减少SIFT蛮力匹配器（用于对象识别）的时间。我的程序迭代一些列车的图像并返回在每种情况下找到的最大匹配数。有没有办法（除了将图像调整到较小的比例）以缩短这个时间间隔，因为我认为如果我有一个巨大的识别时间，那么我的数据库就越大，它将变得无用？
提前致谢
PS我使用Python Bindings for OpenCV 2.4.9
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为什么不试试flann matcher ......这比暴力行为要快得多......
http://docs.opencv.org/trunk/doc/py_tutorials/py_feature2d/py_feature_homography/py_feature_homography.html#py-feature-homography