最近我一直在阅读有关CUDA，特征检测，基于Flann的匹配器，蛮力匹配器等的内容。我最近开发了一个使用GPU Brute Force匹配器的演示，计算速度非常快。我还读到基于Flann的匹配器要快得多，但在某些情况下性能较低。 （我没有用flann测试我的演示）
所以我的问题是：对于一个非常非常大的描述符数据库，我应该使用匹配器来获得好的结果吗？
如果你建议使用蛮力匹配器，有没有办法让它更快？ （多线程等）
如果你建议flann，有没有办法让它更准确？ （并保持速度）？
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BruteForceMatcher是一个贪婪的匹配器，它比较每对描述符，因此FlannMatcher在大型数据库上应该更快。另一方面，如果您使用特殊指标，则需要使用BruteForceMatcher