通常会看到具有时间复杂度O(n), O(n*log n), O(2n)等的算法。在实践中是否有任何算法具有时间复杂性，如O(n/log n), O(2^n/P(n))（其中P(n)是n的多项式）？如果是这样，有人可以举个例子吗？如果没有，为什么这些时间复杂性在实践中不常见？谢谢。
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在某些情况下，您确实会在实践中看到像O（n 2 / log n）这样的运行时。有一系列技术通常被称为“Method of Four Russians”，可用于加速某些类型的算法。通常情况下，四个俄罗斯人通过蛮力计算所有大小为Θ（log n）的输入问题的解决方案来加速算法，然后将大小为n或n 2 的原始输入重新编码为一组O（n / log n）或O（n 2 / log n）块，每个块是大小为Θ（log n）的子问题。这些算法的运行时间通常是某些多对数项的多项式，其中多对数加速来自原始问题大小已经被多对数因子缩小的事实。
例如，用于计算两个长度为n的字符串的编辑距离的标准DP算法在时间O（n 2 ）中运行。使用四俄罗斯风格的加速，这可以改进到O(n2 / log2 n)。乘法布尔矩阵通常需要时间O（n 3 ），使用原始的四俄罗斯技巧可以将其改进为O（n 3 / log n）。
您可以想象类似的技巧可以为您提供像O（2 n / poly（n））这样的运行时 - 只需尝试在输入指数大的输入上使用上述算法。< / p>
希望这有帮助！