Question

func（p）的大O时间复杂度是多少？ C ++代码如下。

int get_power(int a, int b)
{
   if(!b) return 1;
   if(b%2) return a * get_power(a, b/2);
   return get_power(a, b/2);
}
int func(int p)
{
   int sum = 0;
   for(int i = 1; i <= p; ++i) 
   {
      sum += get_power(i, 5);
   }
 return sum;
}

int main()
{
   int c;
   scanf("%d",&c); 
   func(c);
}

根据我的理解，复杂性将是O（p）!! 这是对的吗？？？任何机会都是O（p * log5）

Answer 1

抱歉我的英语不好;我之前从未写过任何包括英语数学的文章。

您似乎误解了O()的含义。

＆＃34; f（x）是O（g（x））＆＃34;表示X存在f(x) <= N * g(x)，x > X为N，其中f(x) = log2 * x为常量。

例如，假设f(x) <= log2 * g(x)。明确g(x) = x N。所以我们可以说＆＃34; f（x）是O（x）＆＃34;。 （我说log2是不变的;如你所知，f(x) = x^2是不变的。）

但是，当谈到f(x) > N * x时，f（x）不 O（x），因为x > N位于X。无法存在f(x) <= N * x，这使得X > x func的确如此。

您询问O(p)的复杂程度是O(p * log5)还是f(x) <= N * g(x)。答案：两者都是真的。

... N O(g(x) * log5) O(g(x))是常数......

正如您从这句话中所知，O()等于{{1}}。常数倍不会对{{1}}产生任何影响。

Answer 2

大O表示法只定义了函数的限制行为。因此，不需要日志常量，因为这不会定义其行为

在O（p * log（5））中我们可以忽略log 5，因为它是常数吗？

2 个答案: