Question

我一直在为一些采访做一些练习问题，我对某些事感到好奇。比方说，例如，在以下算法中

foreach(User friend in friends) 
{
    foreach(Purchase purchase in friend.Purchases)
    {
        allFriendsPurchases.Add(purchase);
    }
}

所以，通过每个朋友是O（n），因为我们正在遍历所有的朋友。但是子循环怎么样？有些朋友可能没有购买任何东西，有些朋友已经购买了很多东西。您如何描述Big O Notation中的运行时间？

由于

Answer 1

这是指定n是什么非常重要的案例之一。此算法可以定义为O（n），其中n表示购买总数，而不是朋友总数。

如果您想将n定义为朋友数量，那么n单独的变量就不够了。迭代次数不仅取决于有多少朋友。您可以通过不同的方式描述迭代次数;一种方法是说这个算法是O（n * m），其中n是朋友的数量，m是每个朋友的平均购买数量。（如果已知m很小，比如说小于某个固定值，那么你可以将其转换为O（n），声称m是常数，但这不是真的一般情况。）

大O分析与不同大小的子循环

1 个答案: