我正在尝试从流媒体网络摄像头图像中获取BGR值。我得到了内存访问冲突,因为我没有在嵌套for循环中正确使用指针,但我不知道语法应该是什么。我找不到足够具体的文档来完成我正在尝试的看似基本的任务。
除了解决内存访问冲突问题之外,我还希望能够动态编辑每个像素而无需进行深层复制,但也不知道他的语法应该是什么。
这是我到目前为止的代码:
int main(int argc, char** argv)
{
int c;
Mat img;
VideoCapture capture(0);
namedWindow("mainWin", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
bool readOk = true;
while (capture.isOpened()) {
readOk = capture.read(img);
// make sure we grabbed the frame successfully
if (!readOk) {
std::cout << "No frame" << std::endl;
break;
}
int nChannels = img.channels();
int nRows = img.rows;
int nCols = img.cols * nChannels;
if (img.isContinuous())
{
nCols *= nRows;
nRows = 1;
}
int i, j;
uchar r, g, b;
for (i = 0; i < nRows; ++i)
{
for (j = 0; j < nCols; ++j)
{
r = img.ptr<uchar>(i)[nChannels*j + 2];
g = img.ptr<uchar>(i)[nChannels*j + 1];
b = img.ptr<uchar>(i)[nChannels*j + 0];
}
}
if (!img.empty()) imshow("mainWin", img);
c = waitKey(10);
if (c == 27)
break;
}
}
答案 0 :(得分:24)
您的扫描循环不正确。您应该只获得指向行每行的行的指针。 由于像素是3字节数量,因此最简单的方法是将它们视为Vec3b。
你应该有像
这样的东西 uchar r, g, b;
for (int i = 0; i < img.rows; ++i)
{
cv::Vec3b* pixel = img.ptr<cv::Vec3b>(i); // point to first pixel in row
for (int j = 0; j < img.cols; ++j)
{
r = pixel[j][2];
g = pixel[j][1];
b = pixel[j][0];
}
}
OR
uchar r, g, b;
for (int i = 0; i < img.rows; ++i)
{
uchar* pixel = img.ptr<uchar>(i); // point to first color in row
for (int j = 0; j < img.cols; ++j)
{
b = *pixel++;
g = *pixel++;
r = *pixel++;
}
}
注意强>
通常会看到Mat::at()
用于顺序访问像素,如:
// DON'T DO THIS!
uchar r, g, b;
for (int i = 0; i < img.rows; ++i)
{
for (int j = 0; j < img.cols; ++j)
{
cv::Vec3b pixel = img.at<cv::Vec3b>(i, j);
r = pixel[2];
g = pixel[1];
b = pixel[0];
}
}
然而,此类用途不合适。
对于每个像素访问,at()
需要通过乘以行数和行长来计算索引 - 并且在整个图像上计算可能导致处理时间比上面的代码慢得多(其中ptr()
每行进行一次等效计算。
此外,在调试模式下,at()
有一个断言,使其再次变慢。
如果您确定行之间没有填充,则可以通过取消对ptr()
的调用来加快速度。在这种情况下,上面第二个循环中的像素指针将在每行结束后指向下一行的开头。但是,如果您的Mat是某些其他Mat的感兴趣区域,则无法工作。
另一方面,如果您以随机方式访问像素,而不是像上面那样按顺序扫描,则at()
非常合适。