我想遍历多边形（opencv轮廓）中的像素，以获得项目的一些属性（最大灰度值，最小值，灰度值，平均灰度值，......） 问题是，如何以最快的方式做到这一点？ （我已经提取了数千个）
在opencv答案中，这个问题有一个答案（ http://answers.opencv.org/question/29693/fastest-method-to-loop-through-contour-pixels/），但不幸的是，opencv目前正在停滞一段时间。
有谁知道，建议的算法是什么？我想到了三种算法。
1。）提取Shape并使用原始图像执行and-operator（声音太贵）
2。）执行洪水填充，如迭代（听起来更好但不完美）
3.执行扫描平面三角测量算法（不知道如何做到这一点）
还有其他人/更好的想法吗？您认为最有前途/最快的算法是什么。
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没有建议的答案;）
一般情况下，我会计算轮廓的minBoundingRect并执行drawContours的确定（尚未检查开源代码）以找到该轮廓内的所有像素（可能是某些/关闭像素算法？！？）。
在我自己的项目中，我只是画出8UC1白色的轮廓并将其用作面具，这对我的任务来说已经足够了。