有人知道它是如何工作的以及如何使用OpenCV来做到这一点？ 拉普拉斯算子可以使用OpenCV计算， 但结果不是我的预期。 我的意思是我希望图像在背景区域具有近似恒定的对比度，但它是黑色的，边缘是白色的。即使经过高斯滤波器，也会产生很多噪音。 我使用高斯滤波器过滤图像然后应用拉普拉斯。 我认为我想要的是以不同的方式完成的。
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高斯拉普拉斯算子是边缘检测滤波器;常量（'背景'）区域的输出为0，对比区域的输出为正或负。您在背景区域看到黑色的原因是因为OpenCV只是为您提供原始输出;在将输出缩放到适当的范围后，会生成您正在描述的图像类型（背景为灰色，正/负边缘为黑色或白色）。
输出范围取决于所使用的实际内核，但它始终适合于零(-max, +max)范围，其中max是滤波器内核的最大输出幅度;要获得“典型”输出图像，您需要将其缩放到(0, 1)范围（如果您使用的是8位图像，则为(0, 255)）。
您可以使用cvScale功能执行必要的缩放，1/(2*max)作为缩放系数和0.5移位。 （或者对于8位图像，使用255/(2*max)比例和128移位。）