自适应高斯阈值滤波器如何工作？

Question

我已经在Raspberry Pi上成功实现了OpenCV自适应高斯阈值。该算法（与高斯窗口互相关）实际上是如何工作的？

在阅读文档并在线搜索时，我找不到任何解释该功能操作的信息，仅是如何实现（我已经完成）（https://docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/miscellaneous_transformations.html）的解释。

值得注意的是，当光线不均匀时，我正在使用此滤镜来提高我在Pi上开发的条形码读取器的可读性。

Answer 1

您所谓的“与高斯窗互相关”实际上应该是卷积运算。高斯滤波器是一个低通滤波器。这意味着它可以抑制图像的高频内容，仅留下缓慢的空间变化。想法是，缓慢的变化主要是由于整个图像上的照度变化引起的，而高频是由边缘引起的。

查看滤波器的另一种方法是将其视为本地（加权）平均。每个输出像素是附近像素的加权平均值。

因此，阈值步骤将像素值与局部平均像素值进行比较。然后，将具有较高值的​​像素视为前景，将具有较低值的像素视为背景。

将其与正常阈值进行比较，该阈值与所有像素的固定值进行比较。通过使用局部平均值，我们变得独立于整个图像的照明差异。