Question

假设我有一个天真的阶乘函数：

import java.util.stream.LongStream;

public class FactorialTest {

    static long factorial(long n, boolean parallel) {
        return (parallel
                ? LongStream.range(1, n).parallel()
                : LongStream.range(1, n))
                .reduce(1, (l, m) -> l * m);
    }

    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(factorial(10, true));
    }
}

我觉得即使在单逻辑核心机器上，多线程减少仍然比单线程更快。 如何使用流API对其进行测试或解决此问题？

Answer 1

在JDK 8上，并行流默认在公共fork-join池中执行，该池记录在ForkJoinPool javadoc页面上。此页面记录了一个系统属性java.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism，您可以将其设置为控制公共池中的线程数（并行度）。

要对需要相对较少时间的代码进行基准测试，建议您使用JMH。这是一个开源的微基准测试工具，可以避免大多数基准测试陷阱，例如死代码消除和JIT预热时间。

即便如此，10!（十阶乘）只有十次乘法，只需几纳秒。更糟糕的是，您将在21!处溢出长值，这仍然是一个非常短的工作量。在这些短时间内，我怀疑设置流的开销 - 串行或并行 - 将主导实际计算。但到底是什么，继续测量吧！在任何情况下，您可能都希望找到更重的工作负载。

1核心上的并行Java流

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