我在I7上用4核运行我的应用程序。
我有大约10个在后台运行的线程。
除了10个线程，我有一个算法，我可以用parallelStream重写它，但我不确定它会给我更好的性能。（该应用程序不是确定性的，所以它不会是准确地比较两种方式之间的表现（有或没有平行）。
如果我有4个核心，并且我已经有10个线程，那么并行编写其他算法是对的吗？
答案 0 :(得分：2)
他点击了一些问题。但是，这一切都取决于处理器的数量。如果你没有马力，那么你就不会飞。以下内容摘自我维护的Data Parallelism产品的文档：
经过所有的喘气和膨胀，科学计算和耗时的测试，如果你没有足够的处理器来分配工作，并且有足够的处理器来处理负载，那么并行化不会让你失败脱掉袜子。并行化可能会使处理速度变慢：
如果您有P个处理器和8个（P）并发请求，那么每个请求使用一个线程通常对吞吐量更有效。分解的收支平衡点大于8（P），具体取决于应用。这里的逻辑很简单。如果您有可用的P处理器，并且相应地拆分了您的工作，但是您前面还有数百个其他任务，那么拆分的重点是什么？按顺序处理每个请求可能会更快。
使用双核机器作为并行引擎并不能很好地运行。四核更好但仍然有点缺乏。查看操作系统报告的线程数时要小心。今天许多机器都使用同步多线程（SMT）。虽然SMT适用于通用计算，但当所有硬件线程都参与时，它通常会损害计算密集型功能的性能。使用Java Runtime.getRuntime（）。availableProcessors（）并不总是返回硬件线程的数量。指定会话的线程数可能与物理环境无关。