加入两个java流

时间:2016-11-30 12:36:16

标签: java parallel-processing java-8 java-stream

我有两个这样的java列表:

"type 1" list:
[(id:1, type: 1, value: 100), (id:2, type: 1, value: 50), ...]
"type 2" list:
[(id:1, type: 2, value: 150), (id:2, type: 2, value: 70), ...]

我想要那样的东西:

Stream.concat(list1.stream(), list2.stream())
.parallel()
// I need to combine somehow items with the same id for following process
// ideally to have Tuple2(l1item, l2item) after that
.groupBy(x -> x.getId())
.map ((l1item, l2item) -> {
   // some processing
}).collect(Collectors.toList())

AFAIK可通过以下方式实施:

Stream.concat(list1.stream(), list2.stream())
.collect(groupingBy(x -> x.getItem)).values().stream()
.map (listOftwo -> ....)

但我不想要那张中间地图。有任何想法吗 ?我可以使用任何库。

由于

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

如果我理解正确...有一个重载的groupingBy可以减少已经分组的元素,如下所示:

  Map<Boolean, Double> result = Arrays.asList("a", "b", "ag").stream()
            .collect(Collectors.groupingBy(elem -> elem.startsWith("a"), 
                    Collectors.averagingInt(String::length)));

    System.out.println(result); // {false=1.0, true=1.5}

这会对元素进行分组,然后对值应用另一个收集器,从而减少它们。

答案 1 :(得分:1)

AbacusUtil提供了完全符合您要求的API:

Stream.concat(a, b).parallel().groupBy(x -> x.getId()).map(..);

声明:我是AbacusUtil的开发者。