每次我导入这个csv（'leads.csv'）我都会收到以下错误：
/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/parsers.py:1130: DtypeWarning: Columns (11,12,13,14,17,19,20,21) have mixed types. Specify dtype option on import or set low_memory=False.
data = self._reader.read(nrows)
我为这一个分析输入了许多.csv，其中'leads.csv'只有一个。这是唯一有问题的文件。当我在电子表格应用程序中查看这些列时，值都是一致的。
例如，第11列（使用Excel时为K列）是一个简单的布尔字段，实际上，每一行都会被填充，并且它始终以“FALSE”或“TRUE”完全填充。此错误消息引用的其他字段具有一致格式化的字符串值，仅包含字母和数字。在大多数这些列中，至少有一些空白。
无论如何，鉴于所有这些，我不明白为什么这个消息不断发生。这似乎并不重要，因为我无论如何都可以使用数据。但这是我的问题：
1）您如何识别导致此错误的任何行/记录？
2）在我阅读的许多帖子中，使用low_memory = False选项似乎非常不受欢迎。在这种情况下，我是否需要声明每个字段的数据类型？或者我应该忽略错误？