DtypeWarning：列（15,16,18,24）具有混合类型。如果列具有混合类型，则会删除它们

Question

我正在尝试阅读csv文件

pd.set_option('display.max_columns', None)
inventory = pd.read_csv('inventory-new.csv', sep=";", names=columns)

它说：

  

DtypeWarning：列（15,16,18,24）具有混合类型。指定dtype   导入选项或设置low_memory = False   interactivetivity = interactivity，compiler = compiler，result = result）

和列号15,16,18,24被完全删除

我试过了：

inventory = pd.read_csv('inventory-new.csv', sep=";", names=columns, dtype=object)

也

inventory = pd.read_csv('inventory-new.csv', sep=";", names=columns, low_memory=False)

但结果仍然相同。 为什么会这样？

Answer 1

您需要为每列设置一个dtype。

来自doc：

  

dtype：列名称或列表 - ＆gt;类型，默认无

     

数据或列的数据类型。例如。 {'a'：np.float64，'b'：np.int32}   使用str或object来保留和不解释dtype。如果转换器   如果指定，它们将应用于dtype转换的INSTEAD。

为什么会这样？

大多数时候，pandas会在处理行之前尝试找出dtype。但是如果它发生的值不是所选的dtype，则会引发错误。因此，您需要更正原始数据或选择要导入的更宽松的dtype（就像您使用object所做的那样）。