Pandas read_csv（）给出了DtypeWarning

Question

我在数据框中创建了一个.csv文件，如下所示：

df.to_csv('partial.csv', sep=',')

数据框中的数据类型

df.dtypes给出：

Contact_ID      int64
Src_Sys_Cd     object
First_Name     object
Last_Name      object
Src_Sys_Key    object
Full_Name      object
Office_No      object
Mobile         object
Email          object
dtype: object

当我尝试使用.csv阅读新创建的read_csv文件时，它会给我一个错误：

new_df =  pd.read_csv('partial.csv')

  

DtypeWarning：列（5）具有混合类型。指定dtype选项   导入或设置low_memory = False。交互=交互性，   compiler = compiler，result = result）

如何避免此错误？这个错误是否出现是因为我在to_csv或read_csv？

时做错了什么

Answer 1

请在下面给出一个镜头。它可能运作良好，

new_df = pd.read_csv('partial.csv', low_memory=False)

Answer 2

原始列的数据类型是什么？ 您可以尝试通过放置参数dtype：

来指定read_csv中的数据类型

types = {‘your_col_name01’: your_dtype01, ‘your_col_name02’: your_dtype02}
new_df = pd.read_csv('partial.csv', dtype=types)