熊猫：有效地加载大表（无需获取DtypeWarning）

Question

我有一个要导入到pandas dataframe的大表，并且在导入期间它抛出了DtypeWarning。我当然可以在导入后指定dtype：

for col in list(df.columns[1:]):
    df[col] = df[col].astype("object")
df["id"]= df["id"].astype("int")

但是，来自here的代码应该已经在导入步骤中完成了，涉及到性能。

因此，如何在dtype的参数dtype中为我的大表指定pandas.read_csv？如上例所示，除列object外，所有列均应为id。

更新：当用户Shijith提及某条帖子时，首先读取列名并将其更改为dict的{​​{1}}即可。

dtype

但是，我不确定这是否有效？