Pandas Dataframe没有时间将字符串转换为数据

Question

我有一个Pandas Dataframe df：

a     date
1     2014-06-29 00:00:00

df.types返回：

 a    object
 date object

我希望将列数据转换为数据而不是时间，但是：

df['date']=df['date'].astype('datetime64[s]')

返回：

a   date
1   2014-06-28 22:00:00

df.types返回：

 a    object
 date datetime64[ns]

但价值是错误的。

我有：

a     date
1     2014-06-29

或：

a     date
1     2014-06-29 00:00:00

Answer 1

我首先将你的日期放在pd.datetime：

df['date'] = pd.to_datetime(df.date)

现在，您可以看到时间组件仍然存在：

df.date.values

array(['2014-06-28T19:00:00.000000000-0500'], dtype='datetime64[ns]')

如果您可以再次使用日期对象，则需要：

df['date'] = [x.strftime("%y-%m-%d") for x in df.date]

这将以日期时间结束：

df['date'] = [x.date() for x in df.date]
df.date

datetime.date(2014, 6, 29)

Answer 2

您在这里。只需使用这种模式：

df.to_datetime（）。date（）