Question

我在Python 2.7中有以下Pandas数据帧。

GroupSections

数据框如下所示：

import pandas as pd
trial_num = [1,2,3,4,5]
sail_rem_time = ['11:33:11','16:29:05','09:37:56','21:43:31','17:42:06']
dfc = pd.DataFrame(zip(*[trial_num,sail_rem_time]),columns=['Temp_Reading','Time_of_Sail'])
print dfc

此数据框来自* .csv文件。我使用Pandas将* .csv文件作为Pandas数据帧读入。当我使用Temp_Reading Time_of_Sail 1 11:33:11 2 16:29:05 3 09:37:56 4 21:43:31 5 17:42:06时，它会向我显示列print dfc.dtypes的数据类型为Time_of_Sail。我想将此列转换为object数据类型但我只想要时间部分 - 我不想要年，月，日。

我可以试试这个：

datetime

但问题是，当我运行dfc['Time_of_Sail'] = pd.to_datetime(dfc['Time_of_Sail']) dfc['Time_of_Sail'] = [time.time() for time in dfc['Time_of_Sail']]时，它仍会显示列print dfc.dtypes为Time_of_Sail。

有没有办法将此列转换为只有时间的日期时间格式？

其他信息：

要创建上述数据框和输出，这也有效：

object

Answer 1

这两行：

dfc['Time_of_Sail'] = pd.to_datetime(dfc['Time_of_Sail'])
dfc['Time_of_Sail'] = [time.time() for time in dfc['Time_of_Sail']]

可以写成：

dfc['Time_of_Sail'] = pd.to_datetime(dfc['Time_of_Sail'],format= '%H:%M:%S' ).dt.time

Answer 2

使用to_timedelta，我们可以通过将单位指定为second，min等来将字符串转换为时间格式（timedelta64 [ns]），

dfc['Time_of_Sail'] = pd.to_timedelta(dfc['Time_of_Sail'], unit='s')

Answer 3

如果您只想进行简单转换，可以执行以下操作：

import datetime as dt

dfc.Time_of_Sail = dfc.Time_of_Sail.astype(dt.datetime)

或者你可以在你的时间栏中添加一个持有人字符串，如下所示，然后使用apply函数进行转换：

dfc.Time_of_Sail = dfc.Time_of_Sail.apply(lambda x: '2016-01-01 ' + str(x))
dfc.Time_of_Sail = pd.to_datetime(dfc.Time_of_Sail).apply(lambda x: dt.datetime.time(x))

Answer 4

这似乎可行：

dfc['Time_of_Sail'] = pd.to_datetime(dfc['Time_of_Sail'], format='%H:%M:%S' ).apply(pd.Timestamp)

Python / Pandas只将字符串转换为时间

4 个答案: