在R中编码时，我发现函数svd()有时可能会抛出错误消息：
Error in La.svd(x, nu, nv) : error code 1 from Lapack routine 'dgesdd'.
在Google中搜索了一些信息后，发现此错误意味着svd()中使用的算法无法收敛。许多人也遇到了相同的错误消息，我尝试了他们使用的许多方法，但没有人正常工作，例如使用参数LINPACK = TRUE，舍入矩阵甚至使用propack.svd()和trlan.svd()。< / p>
我的输入数据是对角线条目等于1的矩阵，其他条目为0或相对较小。我猜这个错误与数值精度有关，所以我尝试用round(matrix,6)之类的方法对矩阵进行舍入。这有时会有所帮助，但不能从根本上解决问题，我担心这种舍入会导致一些偏见。
如果有人能告诉我如何解决这个问题，我会非常感激。
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对于大型随机生成的（rnorm）矩阵（例如，运行svd以获得填充有rnorm的250 x 800矩阵的cor的前6个特征向量），这发生在我身上。是的，那个cor矩阵是排名不足的。这样做足够多，然后弹出错误。 我确实发现在我的情况下舍入到5位数使它停止发生（至少减少了发生的次数，以便它不会在我正在进行的大量随机试验中出现）。与OP不同，它不会影响我的结果质量。