Question

我试图指定的模型是：

M4 <- glmer(CORT_pgmm~AO_Ause+(1|St),data=belcher,family=Gamma(link="log"), control=glmerControl(optimizer="bobyqa"))

执行此操作时，我使用 glmer 并将“bobyqa"和"Nelder_Mead"作为优化程序，收到以下警告消息。

Warning message:
In checkConv(attr(opt, "derivs"), opt$par, ctrl = control$checkConv,  :
  Model failed to converge with max|grad| = 0.0146734 (tol = 0.001, component 1)

我按照Ben Bolker先生在之前的answer

中给出的指示

一旦我将优化器更改为optimx包中包含的优化器，警告消息就会停止显示。

 M4 <- glmer(CORT_pgmm~AO_Ause+(1|St),data=belcher,family=Gamma(link="log"), control=glmerControl(optimizer="optimx",optCtrl=list(method="nlminb")))

尽管如此，我不知道如何知道这是否是正确的方法。我怎么能确定它？

如果我没有正确地写这个，我很道歉，因为这是我的第一篇文章。提前感谢您的回答。

Answer 1

你永远无法确定（这是一个案例的数值优化，在一般情况下我们无法证明这一点），但作为一般事项我会说，如果你成功达到与多个不同的优化器大致相同的假设“最优”参数估计您可以不再担心收敛失败。 “近似”的接近程度取决于个人品味和科学目标。对于我的典型用例，使用不同的优化器估计彼此（例如）1％或保守地0.1％的参数将被视为“大致相等”。

lme4上的收敛错误

1 个答案: