在opencv中使用GridAdaptedFeatureDetector进行特征检测

Question

我遇到GridAdaptedFeatureDetector作为opencv中特征检测器的接口。我的印象是我们可以使用它来说明将图像分割成NxM单元并检测每个单元的特征。但我无法找到文档，也无法理解此界面的源代码。

有人可以让我知道GridAdaptedFeatureDetector是否可以通过分区图像并返回每个单元格的图像描述符来检测功能？或者是否有另一种方法可以用来分别检测每个细胞中的特征？

谢谢！

Answer 1

是的，GridAdaptedFeatureDetector将图像分区为单元格并检测每个单元格的要素。此功能仅在OpenCV2中可用。这是documentation。

但是，您可能对最近的paper感兴趣，它解决了图像上的齐次关键点分布问题。这个repository中提供了C ++，Python和Matlab接口。