我的目标 -
输入：PNG布局规划（上面有许多电气设备符号），以及使用边界框选择其中一个符号的用户。
输出：相同的PNG布局规划，但突出显示所有匹配的符号
我一直在寻找特征检测作为查找匹配符号的方法，但我找不到在线上使用的任何2D对象示例 - 我只看到它用在照片上或在视频中直播使用。特征检测是否也适用于2D对象？如果没有，为什么不呢？
对于那些感兴趣的人，我一直在用C＃开发，使用名为Emgu CV的OpenCV包装器API（它具有所有OpenCV功能以及更多功能）。
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我猜您的输入是二进制/灰度图像，主要是线条，箭头，圆圈...... 局部特征检测（例如ORB，SURF，SIFT，......）最适合“高熵”图像，我的意思是具有大量纹理的场景的照片。 这里有几何形状，几何方法会更好。我认为（几何）形状检测算法是更好的选择，例如广义霍夫变换。
答案 1 :(得分：0)
您可以查看有关徽标识别的研究。您可以使用经典特征检测器（如筛选或冲浪），然后根据提取的特征计算某些形状不变量，如特征三角形方向。
这是一篇经典论文，可以看一些想法： Scalable Logo Recognition