问题是：我有一个包含随机数的数组。我应该将它们分成块，这样在每个块中，所有元素的总和不大于给定的N.我以为我可以简单地用扫描解决这个问题，但是有一个令人讨厌的错误，我不知道如何有效解决
例如，我尝试如下：N=8，数组为：
{2, 3, 1, 4, 4, 1, 6}
执行包容性总和扫描：
{2, 5, 6, 10, 14, 15, 21}
然后按N=8进行简单的整数除法，得到以下分区：
{0, 0, 0, 1, 1, 1, 2}
然后我意识到存在一个错误，即第二个块中所有元素的总和是4+4+1=9而不是8，因为通过使用整数除法，我假设所有元素的总和在第一个街区必须是8.
正确的分区应该是：
{0, 0, 0, 1, 1, 2, 2}
我试图遍历列表并重新划分边界点，但我的并行实现比串行实现慢。你碰巧知道这个问题的有效并行算法吗？
答案 0 :(得分：1)
不是从扫描开始，而是从并行计算每个节点n（i）开始，后续节点n（j）的索引是什么，它结束了从n（i）开始并且总和小于或者的子序列等于8.（步骤1）
这是一个由并行的每个线程操作的相当短的循环，它将为您提供一系列索引。
{2,3,1,4,4,1,6}
{2,3,3,4,5,6,6}（步骤1结束）
然后并行遍历从节点0开始的链表;考虑在步骤1中为0计算的索引之后的节点的后继0;基本上这是解决方案中的箱的起始点的链接列表。
[在log（n）步骤中并行计算并且n log（n）工作矩阵，其在位置（i，k）为节点i提供距节点i 2 ^ k跳的节点。
{0,1,2,3,4,5,6}
3,4,4,5,6， - ， -
5,6,6， - ， - ， - ， -
- ， - ， - ， - ， - ， - ， -
从节点0开始并行地计算每个节点的位置，并连续唤醒更多节点以用于log（n）整个并行步骤。
0， - ， - ， - 1， - 2， -
分散并获取起点列表]（步骤2）
{0,3,5}
现在与此序列并行分散一个0和1的新序列，如下所示;从0开始（步骤3）
{0,0,0,1,0,1,0}
最后应用包容性扫描以获得结果。 （第4步）
在你的例子中：
{2,3,1,4,4,1,6}
{2,3,3,4,5,6,6}（步骤1）
{0,3,5}（第2步）
{0,0,0,1,0,1,0}（步骤3）
{0,0,0,1,1,2,2}（步骤4）
如果原始序列中没有0，则initail循环具有常量步和线性工作，因此您需要支付列表遍历，即log（n）步和扫描。如果你在原始序列中有零，但数字是随机选择的自然数，那么在受影响的SM上有很多长零序列创建坏的最坏情况的概率仍然相当低。只要自然数（随机选择）随机选择，大于8的常数就不会有太大差别;在实践中，出于类似的推理，也不应该成为输入的一部分。
如果您涉及负数，那么这个解决方案不可行，但可能是朝着改进的通用解决方案迈出的一步。
我可以看到有一个更简单的解决方案的空间，我已经把一些已知的构建块放在一起。据我所知，解决方案仍然是正确和切实可行的，使用已知的模式，我们至少知道有一个。