我想自动找到特征值图的“拐点”。即我有一个特征值向量（从最高到最低排序），我想要一些启发式找到“膝盖”点。
是否有一些启发式方法
到目前为止，我已经找到了以下两个提案。
设置阈值，例如0.99或0.95并且当T（m-1）<1时保持n个特征值的m。 0.99 * T（n）＆lt; = T（m）其中T（m）= sum（i = 1：m）{lambda（i）}
膝盖位于曲率半径为局部最小值的点。对于曲线y = f（x），曲率是k = y''/（1+（y'）^ 2）^（3/2）。只需用有限差异代替导数即可。
您如何看待这两项提案？我该如何实现第二个呢？我不明白如何用差异替换衍生物
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