在Matlab中可视化（高斯，拉普拉斯等）滤波器

Question

如何在以下网站中显示过滤器的可视化方式：

http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/research/texclass/filters.html

例如，在图1中，最后四个方形子图像可视化四个不同的高斯滤波器。

Answer 1

毕竟，它们只是图像，唯一的诀窍是使用正确的比例。幸运的是，这在MATLAB中非常简单。

因此，如果你的过滤器是G，那么你可以直观地看到它

imshow(G,[])

[]将为您设置正确的比例（min_value，max_value）。

例如，对于高斯西格玛30（这里可视化目的很高）这些行：

G1=fspecial('gauss',[round(6*sigma), round(6*sigma)], sigma);
imshow(G1,[]);

导致此图片：

您想要显示的具有不寻常范围的图像（即与[0 255]不同）的原理相同。

要一次显示多个图像，您必须使用subplot

Answer 2

这只是一点点奖励，但由于滤波器是2D函数，我们也可以在Z方向上映射函数的幅度。您基本上会采用imshow中显示的强度，并将其映射到第三维。换句话说，复制@cifz所做的事情，我们也可以定义2D网格，然后使用mesh或surf以3D形式显示它。

因此：

sigma = 30;
G1=fspecial('gauss',[round(6*sigma), round(6*sigma)], sigma);
[X,Y] = meshgrid(1:size(G1,2), 1:size(G1,1));
mesh(X, Y, G1);
xlabel('X'); ylabel('Y'); zlabel('Amplitude');
title('3D visualization of the Gaussian filter');
colorbar;

你会得到：

这显然不是OP想要的，但我认为如果有人好奇，我会加上这个奖金。