RGB颜色空间到原始颜色名称映射

Question

给定RGB三元组的不同值（例如[255,255,255]或[1,2,3]），我想将它映射到一组固定的颜色（红色，蓝色，绿色，黑色，白色） ，黄色，粉红色，紫色，米色，褐色，橙色，灰色）。

例如，当我给出＆＃34; 0,0,0＆＃34;时，BLACK应该是映射输出。 Simialrly，Gray for＆＃34; 190,190,190＆＃34;。地图的值将是上面定义的枚举颜色（数量为12）。

使用固定的颜色集维护反向映射并计算每个新的RGB三元组与地图的所有元素的平方差是单向的，但结果不如该方法好。结果不好的原因可能是我们选择的12种颜色在颜色空间中不均匀分布（不确定但是:)。）

此数据将进一步用于群集。

是否有任何库（最好是Java / C ++或OpenCV）或网站执行类似的任务，我可以利用它？

提前致谢！

Answer 1

首先获取哈希图，一个使用

Map1: colourname->Colourvalue
example: "black" -> (255,255,255), "blue" -> (0,0,255)

Map2: Colourvalue->colourname
example: (255,255,255) -> "black", (0,0,255) -> "blue"

如果您获得值(0,10,240)的颜色，您想要检查map2中哪个已知的托盘也是最接近的。

因此，如果您的颜色大致等距（或者见底部），则计算欧氏距离并获得类似

的颜色

dist((0,10,240), (0,0,255)) ~ 20 (number guessed)
dist((0,10,240), (255,255,255)) ~ 20000 (number guessed)

而且您知道您的颜色值(0,10,240)应该映射到＆＃34;蓝色＆＃34;。

要记住的一些事项：

1. 您可能想要查看不同的颜色空间。我建议使用LAB颜色空间，它的设计使得距离与人类体验世界的方式类似。

2. 结帐XKCD Colour Survey。如果您只使用RGB，您甚至可以将所有颜色的静态映射存储到正确的名称。如果oyu有空间，你可以立即查找。 （为了节省空间，请使用[r，g，b] - ＆gt; char中的三维数组，并根据您的char查找colourname）



编辑：你必须检查你的颜色是否大致相等（相同的距离）。否则一些颜色可能会曝光太多。 （例如在xkcd颜色图表中，像Dark Brown这样的颜色只有很小的区域，而其他颜色非常大。