Question

我一直致力于在不同色彩空间的图像上执行K-means聚类。聚类中心代表颜色值，我想用颜色名称描述颜色值。

群集操作的结果示例：

我现在想从分段的img中描述这3个像素（RGB值）的颜色名称：

 134.2263  146.4977  194.6406
 137.5899   78.5631   50.4859
 111.6383  131.4764   36.3863

获得如下输出：深绿色，棕色，浅紫色等。

我认为这与使用HTML颜色代码类似，但我不知道如何在matlab中应用它。

stackoverflow上有类似的问题，但与python，java等有关，而不是matlab。是否有任何matlab功能可以实现这一点？

谢谢！

Answer 1

解决方案草图：

下载包含有关rgb值和匹配名称的信息的网页：

ctable = urlread('https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_colors_%28compact%29');

解析rgb值，每个值恰好出现两次：

rgb_vals = regexp(ctable,'rgb\([0-9]+,[0-9]+,[0-9]+\)','match')';
rgb_vals = rgb_vals(1:2:end);

解析颜色名称：这可能有点棘手，但可能。通过检查几对，确保订单与已解析的rgb值列表匹配。

最后，构造一个KNN分类器，给出一个新的rgb值，找到表中最接近的rgb值，并输出匹配的名称。您可以使用Matlab的knn。

另一个类似的选择是寻找一个在线rgb-to-name转换器，并在每次需要时向它发送请求。

修改首先按行结尾分割ctable中的内容可能更容易，然后当您找到具有rgb值的行时，可以在下一行中查找该名称。