我发现formulas给出了对手色彩空间的定义：
O1 = 1/sqrt(2) * (R - G)
O2 = 1/sqrt(6) * (R + G - 2B)
O3 = 1/sqrt(3) * (R + G + B)
在这些公式中，R，G，B符号是RGB空间中原始图像的通道的值。
以RGB颜色空间表示的原始图像是典型的uint8图像，其值在[0，255]范围内。通过将图像投射到float中来进行计算。
如何将生成的图像（尤其是O1和O2通道）缩放到相同的范围[0，255]，并以uint8类型表示？
缩放后，是否可以从对手颜色空间返回到具有uint8类型表示图像的RGB空间？
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好吧，让我们看一下O1 ...如果R = 255和G = 0，则（R-G）的最大可能值为255。如果R = 0和G = 255，则（R-G）的最小值可能为-255。
所以
-255/root2 <= O1 <= 255/root2
如果我们希望在0到255的范围内，我们需要添加255 / root2，这将使其大于或等于零且小于510 / root2，因此我们需要乘以255 * root2 / 510。
现在O2 ...（R + G-2B）的最大值为510，最小值为-510。所以
-510/root6 <= O2 <= 510/root6
因此，将510 / root6加起来，它将在0到1020 / root6之间，因此我们需要乘以255 * root6 / 1020。
您可以执行O3：-）