将RGB图像转换为HSI颜色空间

时间:2012-12-19 10:36:05

标签: visual-studio-2010 visual-c++ opencv java-io visual-c++-2010

我正在尝试使用visual c ++ express 2010将RGB图像转换为HSI颜色空间并打开CV 2.3.1并编译错误问题。请任何人都可以帮助我,我需要知道如何使用矩阵来保存H,S和I的值。提前感谢。 我使用的代码是。

#include "stdafx.h"
#include <cmath>
#include <cstdlib>
#include <iostream>
#include <string>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;

#include "cxcore.h"
#include "cv.h"
#include <highgui.h> 
using namespace cv;

const string openCVpath = string(getenv("ProgramFiles"))+"\\OpenCV-2.3.1\\samples\\c\\";

int main (int, char**) {
    //call image 
    Mat img1 = imread(openCVpath+"image1.jpg");
    unsigned char *input = (unsigned char*)(img1.data);

    // To get pixel values of i-th row and j-th cloumn,
    double R,G,B,min,H,S,I;
    int  i,j;
    const double PI= 3.14;
    for(int i = 0;i < img1.rows ;i++){
        for(int j = 0;j < img1.cols ;j++){
            B = input[img1.step * j + i ] ;
            G = input[img1.step * j + i + 1];
            R = input[img1.step * j + i + 2];
        }
        // calculate the values of Hue, Saturation and Intensity
        min = R;
        if (G < min)
            min = G;
        if (B < min)
            min = B;
        I = (R+G+B)/3.0;
        S = 1 - min/I;
        if (S == 0.0)
        {
            H = 0.0;
        }
        else
        {
            H = ((R-G)+(R-B))/2.0;
            H = H/sqrt((R-G)*(R-G) + (R-B)*(G-B));
            H = acos(H);
            if (B > G)
            {
                H = 2*PI - H;
            }
            H = H/(2*PI);
        }
    }
     ifstream f("file.txt");  //...in your routine
//};
imshow("Image",img1);

    cvWaitKey(0);
    return 0;
};

2 个答案:

答案 0 :(得分:0)

你为什么不用这个:

cvtColor(img_rgb,img_hsv,CV_RGB2HSV);

另见,OpenCV image conversion from RGB to HSV

答案 1 :(得分:0)

我没有收到编译错误。但我需要进行以下更改才能运行您的程序:

B = input[img1.step * i + 3*j ] ;
G = input[img1.step * i + 3*j + 1];
R = input[img1.step * i + 3*j + 2];

我不得不切换ij,因为这是opencv组织内存的方式。此外,由于3 rgb值,您需要每像素增加3个字节。

将下一行中的花括号移动到ifstream f("file.txt");上方的行。 否则,您只需计算图像最后一行的值。

删除这一行(我不确定,它应该做什么):

 ifstream f("file.txt"); 

在for循环中我添加以下内容只是为了可视化结果,因为到目前为止你没有做任何计算结果:

input[img1.step * i + 3*j ] = 255*H;
input[img1.step * i + 3*j + 1] = 255*S;
input[img1.step * i + 3*j + 2] = I;