sklearn中的RandomizedLasso如何使用变量n_jobs？

Question

当我必须在python中并行化算法时，我通常使用多处理映射函数。

在sklearn随机化的Lasso中，似乎他们正在使用不同的RandomizedLasso

我不是python中并行计算的专家，我希望我能从中学到新东西。

任何人都能解释一下他们使用的是什么吗？ 在他们的情况下，我会使用多处理。他们为什么选择不同的东西？

Answer 1

n_jobs被送到joblib，用于scikit-learn中的所有并行处理。正如您在joblib网站上看到的，它比多处理更容易使用;它还具有更丰富的功能，因为它可以使用进程或线程（执行C代码时更快）并且对NumPy数组具有共享内存支持。