我正在尝试利用sklearn中可用的并行化选项，但是设置n_jobs！= 1似乎没有启动任何并行进程...在查看计算机性能时，只有12.5％的CPU容量是正在使用（我有一个Intel Core i7、4个核心，8个线程；也就是说，它仅使用一个线程...）。
我尝试过使用sklearn的不同功能，并从一个单独的模块导入我的功能（使用sklearn函数的功能），但是仍然相同。我还找到了许多其他答案，但是它们是专门针对Linux的，而我使用的是Windows10。此外，我已经在Linux上尝试了此n_jobs功能，没有出现任何错误，因此我猜它一定是介于joblib和Windows / Intel之间，但是我不知道这可能是什么...我读过类似joblib之类的文件，在Windows上处理英特尔虚拟内核时遇到了一些问题，但不确定这种情况是否已经存在解决方案。
我正在使用的特定代码行是：
labels = MeanShift(bandwidth=25,bin_seeding=True,n_jobs=4).fit_predict(X)
其中X是6557436x3的numpy矩阵。
我认为执行代码时CPU处理能力应该是50％，但是，正如我所说的，它只有12.5％...
谢谢！