Sklearn Joblib与n_jobs

Question

使用scikit-learn parallel_backend时，可以通过n_jobs指定要运行的作业数：

from sklearn.externals import joblib

with joblib.parallel_backend(n_jobs=2):
    searchcv_1.fit()

但是，由于我有多个内核，所以我想运行另一个独立的GridSearchCV：

from sklearn.externals import joblib

with joblib.parallel_backend(n_jobs=4):  # increase n_jobs
    searchcv_1.fit(X1, Y1)
    searchcv_2.fit(X2, Y1)

当然，它仍然按顺序执行每个GridSearchCV，而不是为每个GridSearhCV分配两个内核。

我真正想要的是在单独的内核上执行两个GridSearchCV命令。我如何并行执行此操作？

from sklearn.externals import joblib

with joblib.parallel_backend(n_jobs=2):
    searchcv_1.fit(X1, Y1)

# This is still sequential after searchcv_1.fit
with joblib.parallel_backend(n_jobs=2):
    searchcv_2.fit(X2, Y1)