sklearn LinearRegression中的n_jobs

时间:2014-12-01 11:40:16

标签: python scikit-learn

我将n_jobs变量传递给sklearn中的LinearRegression时收到错误。

根据documentation它应该支持n_jobs变量。

我犯了什么错吗?

>>> sk.__version__
'0.16-git'
>>> from sklearn.linear_model import LinearRegression
>>> LinearRegression(fit_intercept=True, normalize=False, copy_X=True, n_jobs=1)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'n_jobs'
>>> LinearRegression(fit_intercept=True, normalize=False, copy_X=True)
LinearRegression(copy_X=True, fit_intercept=True, normalize=False)
>>> 

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

这是scikit-learn的新功能,您需要更新您的包:

pip install -U scikit-learn