我正在将在Matlab上编写的代码转换为C＃。在Matlab中，有一个名为mvnrnd的函数，它是多元正态随机数生成器。这需要两个输入：n x d平均矩阵和d-by-d cov矩阵。我用Google搜索并发现math.net matrixnormal确实做了同样的事情。
与Matlab中的函数不同，矩阵正态需要三个输入：均值矩阵（M），行（V）的cov矩阵和列（K）的cov矩阵。文件说明M的尺寸是否为d-by-m，则V是d-by-d，K是m-by-m。我有这两个输入矩阵（1x12平均矩阵和12x12 cov矩阵用于Matlab。我想将这两个输入转换为三个输入，用于矩阵正态。
平均矩阵部分不是问题，但我不知道如何转换cov部分。我不擅长统计。有人可以帮我这么做吗？谢谢，
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这不是一个优雅的解决方案或任何东西，但我认为它可以工作......
为什么不通过填充值来创建协方差矩阵，然后在其上调用ColumnCovariance（）和RowCovariance（）？我从来没有写过C＃，所以我不知道语法，但这应该给你一个大概的想法：
Matrix covariance = new Matrix( [some numbers]) // basically just copy the covariance values
Matrix rowCov = covariance.getRowCovariance()
Matrix colCov = covariance.getColumnCovariance()